Saturday, August 20, 2011


The techno-breaktrough of 2011 could be silicon chips that mimic cognitive neurons and synapses. Created by IBM, these mini-cognitive devices are very close to replicate human brain synaptic connections, rewriting their connections as they encounter new information, similar to how work biological synapses. According to Dharmendra Modha (Synapse Project Manager of IBM), cognitive computers to use these chips will be used to understand human behavior, monitor thousands of environmental variables (sound, temperature, movement) and finally learn. Reverse engineering of the brain will recreate emotions, perceptions, sensation and cognition. Currently, the system uses 2 neurosináptic chips, prototype with 256 computer stations (electronic neurons). A programmable synapse chip has 262 144 synapsis and the other: 65 536 learning synapses. Learning process is finally is to build and strengthen connections, turning up the volume of the system to important signals, and putting less attention to others. According to Richard Cooper (London University), many simple tasks can be performed using associative memories. Chips replicate physical connections using virtual machines. Scientists that think that computers can learn, add these like humans will develop their own consciences. The key to development of these chips is to unify memory and data processing. IBM hopes to build chips with 10 billion neurons and 100 trillion synapses with 1 Kw power, embedded in volumes less than 2 liters.


El breakthroug tecnológico del 2011 podrían ser ciertos chips cognitivos de sílice que imitan neuronas y sinapsis. Creados por IBM, estos mini-dispositivos cognitivos replicantes muy cercanos a las conexiones sinápticas cerebrales humanas reescriben sus conexiones a medida que encuentran nueva información, de modo similar a como funcionan las sinapsis biológicas. Según Dharmendra Modha (Jefe del Proyecto Synapse de IBM), los computadores cognitivos que usaran estos chips, serán usados para comprender la conducta humana, monitorear miles de variables del medio ambiente (sonido, temperatura, movimientos) y finalmente aprender. La ingeniería reversa cerebral, permitirá según él, recrear emociones, percepcción, sensaciónes y cognición. De momento, el sistema SyNAPSE emplea 2 prototipos de chips neurosinápticos ambos con 256 centrales computacionales (neuronas electrónicas). Un chip tiene 262,144 sinapsis programables y el otro : 65,536 sinapsis para aprendizaje. Finalmente el aprendizaje consiste en formar y reforzar conexiones, subiendo el volumen del sistema ante señales importantes y poniendo menos atención a otros. Según Richard Cooper (London University), muchas tareas pueden realizarse empleando simples memorias asociativas. Los chips replican conexiones físicas usando maquinas virtuales. Los científicos que piensan que las computadoras pueden aprender, añaden que estas al igual que los humanos desarrollaran conciencias propias. La clave en el desarrollo de estos chips es unificar la memoria y el procesamiento de datos. IBM espera construir chips con 10 billones de neuronas y 100 trillones de sinapsis con 1 Kw de poder, inserto en volúmenes menores a 2 litros.

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