CHAOS THEORY

Until some years ago the concept in vogue was that chaotic systems (stock market fluctuations, movements of planetary satellites, climate change, fluid dynamics, quantum mechanics, etc.) were unpredictable. By contrast, they are deterministic and heavily dependent on the initial conditions that produced them. Most scholars on the matter, including Edward Lorenz (american meteorologist), agreed that the flutter of a butterfly in Texas can cause an earthquake of proportions in Moscow (butterfly effect). The best example of the practical application of these concepts is the prediction of the weather that in USA and Europe are getting levels of oracle, known the basic initial conditions. The problem is that there are so many variables in time -fluctuating around the weather- that forecast is only valid for the following 7 days. With computers more efficient and huge initial data, it is expected that predictions will be more accurate and lengthy because chaotic systems are inherently orderly and predictable.

PREDICIBILIDAD DE SISTEMAS CAOTICOS

Hasta hace pocos años el concepto en boga era que los sistemas caóticos (fluctuaciones de bolsa, movimientos de satélites planetarios, cambios climáticos, dinámica de fluidos, mecánica cuántica, etc) eran impredecibles. Por el contrario, son deterministicos y fuertemente dependientes de las condiciones iniciales que los produjeron. La mayoría de estudiosos al respecto, incluyendo a Edward Lorenz (meteorólogo americano), están de acuerdo en que el aleteo de una mariposa en Texas puede originar un terremoto de proporciones en Moscú (efecto mariposa). El mejor ejemplo práctico de la aplicación de estos conceptos es la predicción del clima que en USA y Europa, están alanzando yá niveles de oráculo, conocidas las condiciones iniciales. El problema es que existen tantas variables fluctuantes en el tiempo, alrededor del clima, que la predicción solo es válida para los siguientes 7 dias. Con computadoras más eficaces y asáz datos iniciales, se espera que las predicciones sean mas exactas y duraderas, porque los sistemas caóticos en el fondo son intrínsecamente ordenados y predecibles.