Saturday, April 04, 2009

MACHINES WILL EQUAL HUMAN INTELLIGENCE?

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In our monograph The Evolution (1997/UPCH) we held that "in the near future, there will be machines or men (workers of science, performing tasks similar to those performed by most today scientists), dedicated to conducting experiments to verify hypothesis. Top scientists (real creators), would be devoted only to creating panhypothesis. Some of these would be all day in a sort of mystic trance, dedicated to creating hypothesis". We go back to this view, because yesterday was published in Science a computational algorithm (Michael Schmidt and Hod Lipson algorithm), by which a computer performs independent biochemical experiments, analysis of the metabolism of a fungus and discovered laws of motion observing only pendular movements. The interesting thing is that computers do these discoveries, without previous knowledge of physics, geometry or kinematics.

The algorithm first looks for regularities. Then, having variables examine how changes impact on other variables. Then create random equations, scanning to see how close to physic actual system are equations created and physical movements observed. The always correct equations are called invariants. Once these are identified, emerge basic equations that describe the tangible system. While humans need 7-8 hS, to accomplish these tasks, the algorithm succeeds in minutes. As Ray Kurzweil says (The singularity is near), the exponential growth of the achievements of science, is very close. Will machines reach the level of human intelligence?. Yes. In order not to be overcome by machines, future humans (posthumans in this case), will adapt to their brains nanomachines in order not to be left behind. After all, the human brain is a biomáchine with emergent properties. Will win a robot, a Nobel Prize?:Yes.
IGUALARAN LAS MAQUINAS la INTELIGENCIA HUMANA

En nuestra monografía La Evolución (1997/ UPCH), sosteníamos que “en un futuro próximo, existirían máquinas u hombres (obreros de la ciencia, realizando labores semejantes a las realizadas por la mayoría de cientificos actuales), dedicados a realizar experimentos tendientes a verificar hipótesis. Los cientificos top (los verdaderos creadores), estarían dedicados solo a crear panhipótesis de trabajo. Algunos de estos, estarían todo el día en una suerte de trance místico, dedicados a crear hipótesis”. Retrotraemos esta visión, porque ayer se publicó en Science un algoritmo computacional (Michael Schmidt and Hod Lipson algorithm), mediante el cual un computador realiza en forma independiente, experimentos bioquímicos, análisis del metabolismo de un hongo y descubre leyes del movimiento observando movimientos pendulares. Lo interesante es que las computadoras realizan estos descubrimientos, sin conocimientos previos de física, geometría o cinemática.

El algoritmo busca primero regularidades. Luego, observando variables y examinando como los cambios impactan sobre las otras variables, crea ecuaciones al azar y scanea para ver cuan cerca del sistema real de la fisica quedan movimientos y ecuaciones creadas. Las que son siempre correctas son llamadas invariantes. Una vez que estas son identificadas, emergen las ecuaciones básicas que describen al sistema tangible. Mientras los humanos necesitan 7-8hs, para realizar estas tareas, el algoritmo lo logra en pocos minutos. Como dice Ray Kurzweil (The singularity is near), el crecimiento exponencial de los logros de la ciencia, está muy cerca. Alcanzarán las máquinas el nivel de la inteligencia humana?.No solo eso, la sobrepasarán al punto que a los humanos del futuro (posthumanos en este caso), solo les quedará la posibilidad de adaptar nanomáquinas a sus cerebros para no quedar a la zaga de ellas. Después de todo, el cerebro humano es una biomáquina, con propiedades emergentes.Ganara un robot el Premio Nobel?:seguro que si.

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