PIAGET, 2009

Working like Jean Piaget -although with more sophisticated tools- Deb Roy (MIT Lab), investigate how his son learn to speak. Rob that investigated Artificial Intelligence (AI), up to the 2005, tries to understand now, how learning of language is developed and how interrelates his son's somatic substratum with the environment; how he learns and how he conceives answers in a process of quick changes. Now he is transcribing all what his son listened and said between 8 and 24 months. In this task he is helped with robotics, video machines, cameras of 11x 1 megapixels mobilized by sensors, etc, registered among 8am-10 pm each day for 3 years, in a called Human Speechome Project, effort dedicated to create a map that recreates the influence of the environment on the human development and learning. Roy has registered 12 millions of words of which has already transcribed 4 millions. To study specific data, Roy created Total Recall, that quickly scan any part of data.

Now Roy is fascinated with the creation (birth), of words specifying that adults cut subconsciously the size of the same ones (mom instead of mother), when the baby is learning words for the first time. When finely the boy ends up to understand the meaning of the words, these they are again lengthened, the way they are used by adults. Roy plans to adapt the Speechome Project to studies with autistic children, to extract information of particular events, to film people's movements inside its houses to determine if the design affects them, try to induce robots to learn how to speak to the human way (cognitive machines).

PIAGET, 2009

Emulando trabajos de Jean Piaget -aunque con herramientas más sofisticadas- Deb Roy (MIT Media Lab), investiga como aprende a hablar su propio hijo. Rob que investigaba Inteligencia Artificial (AI), hasta el 2005, intenta entender como se desarrolla e interrelaciona el substrato somático de su hijo con el medio ambiente; como aprende y concibe respuestas en un proceso de cambios acelerados. Por de pronto transcribe todo lo escuchado y dicho por su hijo entre los 8 y 24 meses. Se ayuda con robótica, máquinas de video, cámaras de 11x 1 megapixeles movilizadas por sensores, etc, registrados entre las 8 am-10 pm de c/dia por 3 años, en un plan denominado Human Speechome Project, esfuerzo destinado a crear un mapa que recree la influencia del medio ambiente sobre el desarrollo y aprendizaje humano. Roy tiene registradas 12 millones de palabras de las cuales ya ha transcrito 4 millones. Para estudiar datos específicos, Roy creó Total Recall, que escanea rápidamente cualquier parte de los datos.

Por de pronto Roy está fascinado con la creación (nacimiento), de palabras precisando que los adultos recortan subconscientemente el tamaño de las mismas (má por mamá), cuando el bebe emplea palabras por primera véz. Cuando finamente el niño acaba por comprender el significado de las palabras, estas son nuevamente alargadas, al modo como son dichas por los adultos. Roy piensa ampliar adecuar el Speechome Project a estudios con niños autistas, extraer información de eventos particulares, filmar movimientos de personas en el interior de sus casas para determinar si el diseño de las mismas los afecta, intentar que robots aprendan a hablar al modo humano (máquinas cognitivas).