REMOVING ONLY USEFUL DATA

Anders Ynnerman Ph.D. in Physics (Gothenburg University) and current chief of scientific visualization (Linköping University), is a renowned expert in medical data visualization. The accumulation of medical data in seconds from a single patient in the order of terabytes equivalent to 800,000 books, pose increasing challenges. What data are useful?. In a recent TED Conference in Göteborg, Ynnerman, proposes the use of graphic processing units devices and of the technique Direct Volume Rendering (DVR), to solve these problems: 1) Prioritisation of Data 2) Precise identification of tissues 2) Powerful interactive tissue classification 4) probabilistic Animation Data for uncertain areas. One technique that converts 3D data set, in other of 2D, and of . An approach that has allowed Ynnerman perform virtual autopsies and see functional imaging of heart, brain and others, after analyzing thousands of data.

EXTRAYENDO SOLO LOS DATOS UTILES

Anders Ynnerman Ph.D. en Física (Gothenburg University) y actual Jefe de visualización científica de la Universidad Linköping es un prestigioso experto en visualización de datos médicos. El acúmulo en segundos de datos médicos de un solo paciente del orden de terabytes (equivalentes a 800,000 libros), plantea crecientes desafíos. ¿Cuales datos son los útiles?. En una reciente Conferencia TED en Göteborg, Ynnerman, propone el uso graphic processing units y de la técnica Direct Volume Rendering (DVR), para resolver estos problemas: 1) Priorización de datos 2) Identificación tisular precisa 2) Clasificación interactiva de tejidos 4) Animación probabilística para datos de áreas inciertas. Una técnica que convierte un set de datos en 3D, en otro en 2D. Una aproximación que le ha permitido a Ynnerman realizar autopsias virtuales, ver imágenes funcionales del corazón, cerebro y otros, tras analizar miles de datos.